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AVAT et KBB collaborent sur les turbocompresseurs

La technologie numérique pour rendre les turbos plus efficaces

L'entreprise technologique allemande AVAT Automation GmbH et Kompressorenbau Bannewitz GmbH (KBB) ont annoncé qu'elles collaboreraient pour rendre la technologie des turbocompresseurs pour les gros moteurs à combustion plus puissante et plus efficace grâce à la technologie numérique.

turbocompresseur Travaillant au développement d'une solution numérique pour les turbocompresseurs afin d'augmenter l'efficacité opérationnelle et d'éviter les pannes coûteuses (de gauche à droite) : Dr. Silvio Risse (KBB), Thomas Hutter (AVAT), Dr. Roman Drozdowski (KBB) et Frank Ganssloser (AVAT) (Photo : AVAT)

La coopération entre AVAT et KBB allie des décennies d'expérience dans la technologie des turbocompresseurs à une expertise en automatisation et en numérisation des centrales électriques. Les turbocompresseurs sont un élément clé de la performance et de l'efficacité des moteurs à combustion interne utilisés dans les navires et la production d'énergie.

Depuis plus de 30 ans, AVAT développe des solutions d'automatisation pour le secteur mondial de l'énergie tandis que KBB est un fournisseur de turbocompresseurs pour les gros moteurs à combustion utilisés dans les navires, les locomotives et les centrales électriques fixes du monde entier.

Les entreprises ont déclaré que l'utilisation de nouveaux matériels et logiciels leur permettra de collecter et d'analyser un large éventail de données et de paramètres d'exploitation du turbocompresseur, fournissant ainsi des informations précieuses sur les paramètres de fonctionnement et les schémas de dommages potentiels. Grâce à l'analyse de ces données, les entreprises affirment pouvoir identifier en amont les potentiels d'optimisation en fonctionnement et identifier proactivement les besoins de maintenance.

Les données à long terme collectées numériquement devraient permettre une détection plus précise des variations de performance et de fonctionnement des turbocompresseurs grâce à des comparaisons temporelles. À mesure que le volume de données augmentera, AVAT a indiqué que la capacité de détection des dommages deviendra plus sophistiquée, permettant ainsi de définir progressivement de nouveaux intervalles de maintenance basés sur les données. La maintenance prédictive contribuera à éviter les pannes d'équipement.

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