Les entreprises utilisent l'IA pour améliorer la longévité des batteries

Les entreprises souhaitent améliorer les fonctionnalités des BMS grâce à l'IA (Photo : Eatron Technologies)

Eatron Technologies et About:Energy ont reçu un financement du Faraday Battery Challenge de l'UKRI pour développer un moteur de décision alimenté par l'IA qui offre une longévité accrue de la batterie.

Selon un communiqué connexe, les systèmes de gestion de batterie (BMS) actuels s'appuient sur des méthodes simples et empiriques qui sacrifient la précision au profit d'une réduction des efforts de calcul. Les méthodes conventionnelles basées sur l'IA restent difficiles à intégrer aux BMS en raison de leur complexité, de leur processus de formation exigeant et de la nécessité de traiter de grands volumes de données d'entrée.

Le projet réunira les modèles de batteries électromécaniques haute fidélité d'About:Energy avec les plateformes cloud Edge et alimentées par l'IA d'Eatron pour créer un nouveau moteur de décision alimenté par l'IA (AI-DE) pour fournir des paramètres précis au BMS.

L'objectif est d'augmenter considérablement la durée de vie de la batterie, tout en simplifiant l'intégration.

« L'intégration de notre nouvelle couche logicielle de batterie intelligente, alimentée par l'IA, avec cette technologie révolutionnaire AI-DE peut prolonger la durée de vie initiale d'une batterie jusqu'à 20 % », a déclaré le Dr Umut Genc, PDG d'Eatron. « Cela permet aux équipementiers de concevoir des batteries de taille optimale et plus économiques, contribuant ainsi activement à nos objectifs de mobilité électrique durable en réduisant la consommation de matières premières et les émissions de CO2. »

Le Faraday Battery Challenge est un ensemble de 11 millions de livres sterling destiné à soutenir le développement de produits BMS alimentés par l'IA au Royaume-Uni.