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Un dirigeant de Cummins parle du rôle de l'IA dans la transition énergétique
28 octobre 2024
Comme l'indique le thème du Power Progress Summit de cette année (« Développements en matière de numérisation et de décarbonation »), les technologies facilitant la transition énergétique vont au-delà des solutions de réduction des émissions de carbone. Des outils de pointe, tels que l'intelligence artificielle (IA), seront indispensables pour faire avancer la transition, comme l'a souligné Brad Sutton, directeur exécutif de l'ingénierie des groupes motopropulseurs chez Cummins, lors du discours d'ouverture.

Sutton a débuté sa présentation en évoquant son parcours d'ingénieur et les progrès qu'il a observés depuis ses débuts dans la conception d'arbres de diagnostic pour le premier système de carburant électronique de Cummins, il y a 35 ans, jusqu'aux solutions de pronostic basées sur les données disponibles aujourd'hui. Il entrevoit cependant la possibilité d'exploiter encore davantage ces données.
« Nous avons déjà gagné en efficacité interne », a-t-il déclaré, soulignant que la plupart des sociétés de services d'ingénierie et autres fabricants citent des gains d'efficacité de 20 à 50 % simplement en disposant des données nécessaires pour prendre des décisions plus rapidement avec moins d'enquêtes sur site, moins d'inspections des matériaux, etc. « Mais la réalité est que je pense vraiment que nous commençons à peine à effleurer la surface de ce que ces données réelles peuvent faire pour nous.
« Nous devons faire évoluer notre réflexion, en passant de la simple efficacité interne avec la technologie dont nous disposons », a-t-il déclaré, « à la manière dont nous pouvons ajouter de la valeur à nos clients et à nos utilisateurs finaux. »
Avance rapide avec l'IA
Des outils tels que l’IA pourraient aider l’industrie à réaliser la transition énergétique beaucoup plus rapidement.
« Lorsque nous réfléchissons à l'évolution de l'IA, il est difficile d'imaginer la rapidité avec laquelle elle va évoluer », a commenté Sutton. « La capacité à prendre des décisions, à analyser les données, à comprendre les anomalies et les différentes causes est extrêmement rapide et presque écrasante. »
À titre d'exemple, il a cité une étude qu'il a examinée et qui portait sur 200 000 véhicules d'une durée de vie moyenne d'environ cinq ans. « Il s'agit d'analyser et d'identifier trois paramètres qui permettront d'optimiser la consommation de carburant. C'est difficile, n'est-ce pas ? »
L'IA peut rapidement passer au crible ces données pour aider les clients à comprendre comment prendre les bonnes décisions pour leur gamme de produits en fonction de facteurs tels que les cycles de service de l'équipement ou du véhicule, leur mode de fonctionnement, la disponibilité de carburants tels que le gaz naturel renouvelable, etc., a déclaré Sutton.

« J'aime aussi réfléchir à des recommandations proactives pour les flottes », a-t-il poursuivi. « Combien de fois, dans le secteur des véhicules utilitaires, une grande flotte nous contacte-t-elle et nous demande-t-elle : "J'ai un problème ESG ou un objectif ESG à atteindre, pouvez-vous m'aider à l'atteindre ?" C'est une tâche assez complexe. Mais grâce à ces outils, nous pouvons optimiser leur flotte en termes de puissance, qu'il s'agisse de diesel, d'essence, d'hydrogène, de gaz naturel, de gaz naturel renouvelable, et même de nouvelles énergies. »
Compte tenu du coût plus élevé des nouvelles technologies de réseaux électriques, le coût total de possession (CTP) est également une préoccupation majeure que Sutton estime que l'IA peut contribuer à résoudre. « En optimisant notre flotte ou notre approche, nous pouvons montrer ce CTP à chaque client, ce qui est crucial pour eux. Et nous pouvons le faire rapidement. »
Collaboration pour la sécurité
La sécurité est un autre aspect du fonctionnement des véhicules que l’IA peut contribuer à rendre possible, a déclaré Sutton.
« Si l'on considère certains systèmes de sécurité embarqués, comment intégrer les modes de fonctionnement des conducteurs et opérateurs les plus prudents du secteur à la technologie ? » a-t-il demandé. « L'IA peut nous aider à comprendre… ces populations sûres [et] celles qui le sont moins. Quels sont les points communs ? Quelles sont les différences ? Comment appliquer cela à chaque véhicule et à chaque opérateur pour les former à être l'exemple même de la sécurité ? »
Il a souligné que la sécurité sera un enjeu majeur pour Cummins dans sa progression vers l'IA. Cependant, une entreprise ne peut pas, à elle seule, impulser le changement.
« En réalité, nous ne pouvons pas agir individuellement. Nous avons besoin d'une collaboration de l'ensemble du secteur. Nous avons besoin que les flottes nous aident à comprendre ce que sont ces opérations sécuritaires », a souligné Sutton. « Nous avons besoin des équipementiers et d'autres acteurs pour nous aider à collaborer et à innover ensemble.
« Utiliser l'IA pour nous aider à y parvenir plus rapidement est une solution concrète », a-t-il poursuivi. « Mais nous devons abattre les barrières du secteur et commencer à collaborer, à partager les informations, les meilleures pratiques, les points faibles et les points positifs, et à nous entraider pour y parvenir. »
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