AVAT e KBB collaboreranno sui turbocompressori

Le aziende tecnologiche tedesche AVAT Automation GmbH e Kompressorenbau Bannewitz GmbH (KBB) hanno annunciato che collaboreranno per rendere la tecnologia dei turbocompressori per grandi motori a combustione interna più potente ed efficiente attraverso la tecnologia digitale.

Il Dott. Silvio Risse (KBB), Thomas Hutter (AVAT), il Dott. Roman Drozdowski (KBB) e Frank Ganssloser (AVAT) lavorano allo sviluppo di una soluzione digitale per i turbocompressori, al fine di aumentare l'efficienza operativa e prevenire costosi guasti (da sinistra). (Foto: AVAT)

La collaborazione tra AVAT e KBB unisce decenni di esperienza nella tecnologia dei turbocompressori con competenze specifiche nell'automazione e nella digitalizzazione delle centrali elettriche. I turbocompressori sono un componente chiave per le prestazioni e l'efficienza dei motori a combustione interna utilizzati nelle navi e nella produzione di energia.

Da oltre 30 anni AVAT sviluppa soluzioni di automazione per il settore energetico globale, mentre KBB è fornitore di turbocompressori per grandi motori a combustione interna utilizzati in navi, locomotive e centrali elettriche fisse in tutto il mondo.

Le aziende hanno affermato che l'applicazione di nuovo hardware e software consentirà loro di raccogliere e analizzare un'ampia gamma di dati e parametri operativi dal turbocompressore, fornendo informazioni preziose sui parametri operativi e sui possibili modelli di danneggiamento. Analizzando i dati, le aziende hanno affermato di poter individuare tempestivamente il potenziale di ottimizzazione del funzionamento e di individuare in modo proattivo i requisiti di manutenzione.

Si prevede che i dati a lungo termine raccolti tramite strumenti digitali consentiranno un rilevamento più accurato delle variazioni nelle prestazioni e nel funzionamento del turbocompressore attraverso confronti basati sul tempo. Con l'aumento della quantità di dati, AVAT ha affermato che la capacità di rilevare i danni diventerà più sofisticata, consentendo nel tempo lo sviluppo di nuovi intervalli di manutenzione basati sui dati. La manutenzione predittiva contribuirà a evitare guasti alle apparecchiature.