Hitachi Construction Machinery investe 3 milioni di dollari in un'azienda di intelligenza artificiale per il settore minerario

Hitachi ha investito 3 milioni di dollari in Rithmik Solutions, un'azienda di intelligenza artificiale che lavora per accelerare le capacità di analisi dei dati per le attrezzature minerarie. Immagine: Adobe Stock

La loro tecnologia aiuta i siti minerari a trasformare dati complessi sulle apparecchiature in indicazioni chiare e fruibili che migliorano le prestazioni della flotta e prevengono precocemente i guasti delle macchine.

Hitachi afferma che questa partnership aiuterà i siti minerari che utilizzano le sue attrezzature in tutto il mondo a prevenire e ridurre i tempi di inattività, riducendo al contempo il costo totale di proprietà.

"La tecnologia di Rithmik Solutions è tra le più avanzate al mondo", afferma Simon Wilson, COO di Hitachi Construction Machinery Americas.

"Il loro approccio alla creazione di una piattaforma aperta per la collaborazione con partner diversi si allinea perfettamente con la nostra visione del futuro. Continuiamo a impegnarci per fornire soluzioni che affrontino concretamente le sfide dei nostri clienti."

Questo investimento segue l'annuncio di Hitachi Construction Machinery che, nell'aprile 2027, il nome del marchio cambierà in LANDCROS. Pur mantenendo invariati i processi produttivi, ingegneristici e commerciali, il nuovo marchio si concentrerà anche sulla fornitura di soluzioni che vanno oltre i macchinari.

Hitachi ha sottolineato che la tecnologia di Rithmik Solutions ha il potenziale per migliorare notevolmente la piattaforma LANDCROS Connect Insight per le operazioni minerarie.

La piattaforma fornisce già soluzioni di analisi dei dati in tempo reale e monitoraggio remoto per le attrezzature minerarie. Integrando l'intelligenza artificiale avanzata di Rithmik Solutions, la piattaforma sarà in grado di individuare la causa principale dei problemi per suggerire una manutenzione proattiva tempestiva e prevenire problemi gravi in futuro. Questo approccio consentirà una gestione dello stato di salute delle risorse con una precisione senza precedenti.