Le aziende sfruttano l'intelligenza artificiale per migliorare la longevità delle batterie

Le aziende intendono migliorare la funzionalità dei BMS con l'intelligenza artificiale (Foto: Eatron Technologies)

Eatron Technologies e About:Energy hanno ottenuto finanziamenti dal Faraday Battery Challenge dell'UKRI per sviluppare un motore decisionale basato sull'intelligenza artificiale che garantisca una maggiore longevità della batteria.

Secondo un comunicato stampa correlato, gli attuali sistemi di gestione delle batterie (BMS) si basano su "metodi semplici ed empirici" che sacrificano l'accuratezza per ridurre lo sforzo computazionale. Si ritiene che i metodi convenzionali basati sull'intelligenza artificiale rimangano difficili da integrare nei BMS a causa della loro complessità, del processo di addestramento impegnativo e della necessità di grandi volumi di dati di input.

Il progetto riunirà i modelli di batterie elettromeccaniche ad alta fedeltà di About:Energy con le piattaforme edge e cloud basate sull'intelligenza artificiale di Eatron per creare un nuovo motore decisionale basato sull'intelligenza artificiale (AI-DE) in grado di fornire parametri accurati al BMS.

Lo scopo è di aumentare significativamente la longevità del pacco batteria, semplificandone al contempo l'integrazione.

"L'implementazione del nostro nuovo livello software per batterie intelligenti basato sull'intelligenza artificiale con questo rivoluzionario AI-DE può prolungare la prima vita di un pacco batteria fino al 20%", ha affermato il Dott. Umut Genc, CEO di Eatron. "Questo consente agli OEM di progettare pacchi batteria di dimensioni ottimali e più convenienti, contribuendo attivamente ai nostri obiettivi di mobilità elettrica sostenibile, riducendo il consumo di materie prime e le emissioni di CO2."

La Faraday Battery Challenge è un pacchetto combinato da 11 milioni di sterline destinato a sostenere lo sviluppo di prodotti BMS basati sull'intelligenza artificiale nel Regno Unito.