Un dirigente di Cummins sul ruolo dell'intelligenza artificiale nella transizione energetica

Come suggerisce il tema del Power Progress Summit di quest'anno ("Sviluppi nella digitalizzazione e nella decarbonizzazione"), le tecnologie per facilitare la transizione energetica vanno oltre le soluzioni per la riduzione delle emissioni di carbonio. Strumenti di livello superiore come l'intelligenza artificiale (IA) saranno un elemento necessario per portare avanti la transizione, come ha sottolineato il relatore principale del primo giorno, Brad Sutton, direttore esecutivo di Powertrain Engineering di Cummins.

"Dobbiamo passare dal semplice concetto di efficienza interna con la tecnologia di cui disponiamo a quello di [come] possiamo aggiungere valore ai nostri clienti e ai nostri utenti finali". - Brad Sutton, direttore esecutivo - Powertrain Engineering, Cummins (Foto: Eason Photography)

Sutton ha iniziato la sua presentazione parlando della sua esperienza in ingegneria e dei progressi che ha visto da quando ha iniziato a scrivere alberi di risoluzione dei problemi per il primo sistema di alimentazione elettronico di Cummins 35 anni fa, fino alle soluzioni prognostiche basate sui dati disponibili oggi. Tuttavia, intravede la possibilità di fare ancora di più con quei dati.

"Abbiamo già ottenuto efficienze interne", ha affermato, sottolineando che la maggior parte delle aziende di servizi di ingegneria e altri produttori citano guadagni di efficienza dal 20% al 50% semplicemente disponendo dei dati per prendere decisioni più velocemente con meno indagini in loco, meno ispezioni dei materiali, ecc. "Ma la realtà è che penso davvero che stiamo solo iniziando a scalfire la superficie di ciò che questi dati reali possono fare per noi.

"Dobbiamo passare dal semplice concetto di efficienza interna con la tecnologia che abbiamo", ha affermato, "a [come] possiamo aggiungere valore ai nostri clienti e ai nostri utenti finali".

Avanti veloce con l'intelligenza artificiale

Strumenti come l'intelligenza artificiale potrebbero aiutare l'industria a compiere la transizione energetica molto più rapidamente.

"Mentre pensiamo al futuro dell'intelligenza artificiale, è difficile immaginare quanto velocemente si evolverà", ha commentato Sutton. "La capacità di prendere decisioni, di analizzare i dati, di comprendere anomalie, di comprendere diverse cause... è estremamente rapida e quasi travolgente".

Come esempio, ha citato uno studio da lui esaminato che includeva 200.000 veicoli con una vita media di circa cinque anni. "Stai analizzando i dati e cercando di individuare tre parametri che miglioreranno il risparmio di carburante. È difficile, vero?"

L'intelligenza artificiale può analizzare rapidamente tali dati per aiutare i clienti a capire come prendere le decisioni giuste per il loro mix di prodotti in base a fattori quali i cicli di utilizzo delle attrezzature o dei veicoli, il loro funzionamento, la disponibilità di carburanti come il gas naturale rinnovabile, ecc., ha affermato Sutton.

Brad Sutton di Cummins si rivolge ai partecipanti al Power Progress Summit. (Foto: Eason Photography)

"Mi piace anche pensare a raccomandazioni proattive per la flotta", ha continuato. "Quante volte, se vi trovate nel settore dei veicoli commerciali, una grande flotta viene da voi e vi chiede: 'Ho un problema ESG o ho un obiettivo ESG, potete aiutarmi a raggiungerlo?'. È una richiesta piuttosto ovvia. Ma con questi strumenti, possiamo ottimizzare la loro flotta in termini di alimentazione, che si tratti di diesel, benzina, idrogeno, gas naturale, gas naturale rinnovabile e persino di nuova energia."

Dato il costo elevato delle nuove tecnologie per i sistemi energetici, anche il costo totale di proprietà (TCO) è una delle principali preoccupazioni che Sutton ritiene che l'intelligenza artificiale possa contribuire ad affrontare. "Ottimizzando la nostra flotta o il nostro approccio, possiamo dimostrare il TCO a ogni cliente, e questo è fondamentale per loro. E possiamo farlo in tempi rapidi."

Collaborazione per la sicurezza

La sicurezza è un altro aspetto del funzionamento del veicolo che l'intelligenza artificiale può contribuire a migliorare, ha affermato Sutton.

"Se pensiamo ad alcuni dei sistemi di sicurezza dei veicoli, come possiamo prendere le modalità operative degli autisti e degli operatori più sicuri del settore e poi collegarle alla tecnologia?", ha chiesto. "L'intelligenza artificiale può aiutarci a comprendere... le fasce di popolazione sicure [e] quelle non sicure. Quali sono gli aspetti comuni? Quali sono le differenze? Come possiamo applicare questo principio a ogni veicolo e a ogni operatore per addestrare quei veicoli e quegli operatori a essere l'esempio più sicuro?".

Ha osservato che la sicurezza sarà un fattore "importantissimo" per Cummins nel passaggio all'intelligenza artificiale. Tuttavia, un'azienda non può influenzare il cambiamento da sola.

"La realtà è che non possiamo farcela individualmente. Abbiamo bisogno di collaborazione in tutto il settore. Abbiamo bisogno che le flotte ci aiutino a capire quali siano le operazioni sicure", ha sottolineato Sutton. "Abbiamo bisogno di OEM e di altri che ci aiutino a collaborare e innovare insieme.

"Usare l'intelligenza artificiale per raggiungere più velocemente il nostro obiettivo è qui, ora", ha continuato. "Ma dobbiamo abbattere questi muri nel settore e iniziare a collaborare, condividere informazioni, condividere le migliori pratiche, condividere ciò che non funziona, condividere ciò che funziona e cercare di aiutarci a vicenda a raggiungere il nostro obiettivo".