Las empresas aprovechan la IA para mejorar la longevidad de las baterías

Las empresas pretenden mejorar la funcionalidad del BMS con IA (Foto: Eatron Technologies)

Eatron Technologies y About:Energy han recibido financiación del Faraday Battery Challenge de UKRI para desarrollar un motor de decisiones impulsado por IA que ofrece una mayor longevidad de la batería.

Según un comunicado relacionado, los sistemas actuales de gestión de baterías (BMS) se basan en métodos empíricos simples que sacrifican la precisión para reducir el esfuerzo computacional. Se afirma que la integración de los métodos convencionales basados en IA en el BMS sigue siendo difícil debido a su complejidad, el exigente proceso de entrenamiento y la necesidad de grandes volúmenes de datos de entrada.

El proyecto reunirá los modelos de baterías electromecánicas de alta fidelidad de About:Energy con las plataformas en la nube impulsadas por IA y de borde de Eatron para crear un nuevo motor de decisiones impulsado por IA (AI-DE) para entregar parámetros precisos al BMS.

Con esto se pretende aumentar significativamente la vida útil de la batería y, al mismo tiempo, simplificar la integración.

“La implementación de nuestra novedosa capa de software de baterías inteligentes impulsada por IA con este revolucionario AI-DE puede prolongar la vida útil inicial de una batería hasta en un 20%”, afirmó el Dr. Umut Genc, director ejecutivo de Eatron. “Esto permite a los fabricantes de equipos originales (OEM) diseñar baterías de tamaño óptimo y más rentables, lo que contribuye activamente a nuestros objetivos de movilidad eléctrica sostenible al reducir el consumo de materias primas y las emisiones de CO2”.

El Faraday Battery Challenge es un paquete combinado de £11 millones destinado a respaldar el desarrollo de productos BMS impulsados con IA en el Reino Unido.