A Bitsensing oferece uma solução de radar superior.

Nuvem de pixels codificada por cores gerada pelo sistema AIR4D (Foto: Bitsensing)

A Bitsensing é uma empresa sul-coreana que trabalha em tecnologia de radar de última geração, a qual pode ser aplicada em diversos setores e aplicações, incluindo automotivo/transporte, gestão de tráfego e saúde.

A ideia fundamental por trás da tecnologia é que o radar, como ferramenta de detecção, pode fazer muito mais do que os atuais sistemas de radar 2D. Para oferecer essa funcionalidade aprimorada, a Bitsensing está trabalhando no aperfeiçoamento do design dos sensores, até sistemas prontos para produção que incorporem as novas capacidades.

Lançamento de novo produto

Em maio deste ano, a empresa lançou seu mais recente sistema AIR4D. Como o nome sugere, ele se baseia nos dados 2D básicos retornados por sistemas de radar padrão para fornecer uma representação 4D de alta resolução do entorno do veículo. Utilizando nuvens de pontos, informações Doppler e outros dados de sensores, a tecnologia fornece a distância, a velocidade e, principalmente, a elevação de objetos próximos ao veículo.

Ao usar IA para combinar esses dados com os coletados pelos sistemas de visão embarcados, as informações podem ser usadas para construir um banco de dados capaz de classificar objetos específicos à medida que são encontrados.

Jaewoo Oh, Bitsensing

“Na prática, entregaríamos nossa solução de radar a um fornecedor de primeiro nível que incorporaria nossos sensores e tecnologias relacionadas em seu sistema de computação embarcado, e essa solução seria então entregue à montadora do veículo”, explicou Jaewoo Oh, gerente sênior de Desenvolvimento de Negócios da Bitsensing, em entrevista à Power Progress durante a IAA Transportation 2026 em Hannover, Alemanha.

Além de realizar a análise de objetos externos, o sistema AIR4D também pode funcionar como um ADAS (sistema avançado de assistência ao condutor). De forma semelhante à tecnologia utilizada na área da saúde para monitorar pacientes sem fio, funcionalidades similares podem monitorar a condição e o desempenho do condutor.

“Entendo que algumas das maiores empresas de nível 1 já estão fornecendo soluções de radar para seus clientes OEM, que incluem funções ADAS”, diz Oh.

O sistema, no entanto, foi desenvolvido principalmente para dar suporte à autonomia veicular. "Estamos fortemente focados na direção autônoma", diz Oh. "Para isso, nossos sistemas fornecem muito mais informações do que os disponíveis atualmente no mercado."

dados de nuvem de pontos

Um vídeo no estande da Bitsensing na IAA Transportation mostrava uma gravação em tempo real dos pontos de dados gerados pelo sistema de bordo enquanto o veículo se movia em seu entorno imediato. O nível de detalhe era tal que, mesmo com apenas alguns pixels individuais, era possível visualizar prédios, cruzamentos, outros veículos e pedestres.

Questionado se o sistema seria capaz de analisar todos esses dados em tempo real, Oh explicou que havia trabalho em andamento nos bastidores para otimizar o reconhecimento do sistema. “Temos mais de 60 engenheiros – cerca de 80% dos nossos funcionários – trabalhando na análise dos sinais. O elemento de percepção do sistema não é instantâneo, há muito trabalho envolvido nisso.”

Enquanto um sistema baseado em câmeras pode não detectar obstáculos devido à baixa visibilidade, o sistema baseado em radar da Bitsensing reconhecerá o problema, e a uma distância maior.

Oh afirma que a equipe de engenharia está recebendo alguma ajuda da IA, mas, por enquanto, ela é usada apenas como apoio. "Ainda não usamos IA em nosso sistema", diz ele. "Estamos fornecendo informações para o aprendizado da IA, que serão assimiladas pelo integrador. As nuvens de pontos impulsionarão o aprendizado da IA; ao identificar o que está errado, saberemos o que está certo."

“Temos um sistema que está sendo testado nos Estados Unidos. Acreditamos que nossa solução é melhor do que outras no suporte ao aprendizado de IA, o que a torna inerentemente melhor do que as que já estão sendo incorporadas aos veículos atualmente.”