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AVAT e KBB colaborarão em turbocompressores

Tecnologia digital para tornar os turbos mais eficientes

A empresa alemã de tecnologia AVAT Automation GmbH e a Kompressorenbau Bannewitz GmbH (KBB) anunciaram que trabalharão juntas para tornar a tecnologia de turbocompressores para grandes motores de combustão mais potente e eficiente por meio da tecnologia digital.

turbocompressor Trabalhando para desenvolver uma solução digital para turbocompressores para aumentar a eficiência operacional e evitar falhas dispendiosas (da esquerda para a direita) estão o Dr. Silvio Risse (KBB), Thomas Hutter (AVAT), Dr. Roman Drozdowski (KBB) e Frank Ganssloser (AVAT) (Foto: AVAT)

A cooperação entre a AVAT e a KBB combina décadas de experiência em tecnologia de turbocompressores com expertise em automação e digitalização de usinas de energia. Os turbocompressores são um componente essencial para o desempenho e a eficiência dos motores de combustão interna utilizados em navios e na geração de energia.

Por mais de 30 anos, a AVAT desenvolveu soluções de automação para o setor global de energia, enquanto a KBB é fornecedora de turbocompressores para grandes motores de combustão usados em navios, locomotivas e usinas de energia estacionárias em todo o mundo.

As empresas afirmaram que a aplicação de novos hardwares e softwares permitirá coletar e analisar uma ampla gama de dados e métricas operacionais do turbocompressor, o que fornecerá informações valiosas sobre parâmetros operacionais e possíveis padrões de danos. Ao analisar os dados, as empresas afirmaram que podem identificar o potencial de otimização da operação em um estágio inicial e identificar proativamente as necessidades de manutenção.

Espera-se que dados de longo prazo coletados por meios digitais permitam a detecção mais precisa de alterações no desempenho e na operação do turbocompressor por meio de comparações baseadas no tempo. Com o aumento da quantidade de dados, a AVAT afirmou que a capacidade de detectar danos se tornará mais sofisticada, permitindo o desenvolvimento de novos intervalos de manutenção baseados em dados ao longo do tempo. A manutenção preditiva ajudará a evitar falhas nos equipamentos.

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