Bitsensing 提供更优的雷达解决方案

由AIR4D系统生成的彩色像素云（图片：Bitsensing）

Bitsensing 是一家韩国公司，致力于研发下一代雷达技术，该技术可应用于一系列商业领域和应用，包括汽车/运输、交通管理和医疗保健。

这项技术的核心理念是，雷达作为一种探测工具，其功能远超目前的二维雷达系统。为了实现这一增强功能，Bitsensing公司正致力于改进传感器设计，最终开发出集成这些新功能的量产系统。

新产品发布

今年五月，该公司推出了最新的AIR4D系统。顾名思义，该系统在标准雷达系统返回的二维数据基础上，生成车辆周围环境的高分辨率四维图像。该技术利用点云、多普勒信息和其他传感器输入，能够提供车辆附近物体的距离、速度以及至关重要的高度信息。

利用人工智能将这些数据与从机载视觉系统收集的数据相结合，可以利用这些信息构建数据库，从而对遇到的特定物体进行分类。

Jaewoo Oh，Bitsensing

“实际上，我们会将雷达解决方案交付给一级供应商，一级供应商会将我们的传感器和相关技术集成到他们的车载计算堆栈中，然后将该堆栈交付给车辆 OEM，”Bitsensing 业务发展高级经理 Jaewoo Oh 在德国汉诺威举行的 IAA Transportation 2026 展会上接受 Power Progress 采访时解释道。

除了对外部物体进行探测外，AIR4D系统还可以作为高级驾驶辅助系统（ADAS）工具使用。正如这项技术可以用于医疗保健领域，以无线方式监测患者一样，类似的功能也可以用于监测驾驶员的状态和驾驶表现。

Oh表示：“据我了解，一些规模较大的Tier 1公司已经向其OEM客户提供包含ADAS功能的雷达解决方案。”

不过，该系统的主要开发目的是为了支持车辆自动驾驶。“我们非常专注于自动驾驶，”Oh说道，“为了实现这一目标，我们的系统提供的信息量远超目前市面上的其他系统。”

点云数据

在IAA交通运输展上，Bitsensing展台播放的一段视频实时记录了车辆行驶过程中车载系统生成的数据点。数据点的清晰度极高，即使仅凭单个像素，也能分辨出建筑物、道路交叉口、其他车辆和行人。

当被问及该系统是否能够实时分析所有这些数据时，Oh解释说，幕后正在进行一些工作以简化系统识别流程。“我们有超过60名工程师——约占我们员工的80%——致力于信号分析。系统的感知环节并非瞬时完成，这背后需要大量的工作。”

由于视觉效果不佳，基于摄像头的系统可能会漏掉障碍物，而 Bitsensing 的基于雷达的系统则可以在更远的距离上识别出问题。

Oh表示，工程团队正在借助人工智能获得一些帮助，但目前人工智能仅起到辅助作用。“我们的系统目前还没有使用人工智能，”他说。“我们为人工智能学习提供信息，这些信息将被集成商吸收。点云数据将驱动人工智能学习；通过识别错误，我们就能知道什么是正确的。”

“我们目前正在美国测试一套系统。我们相信，我们的解决方案在支持人工智能学习方面优于其他方案，这使得它们本质上优于目前已内置于车辆中的系统。”