该研究项目旨在提升预测性发动机安全性。

“发动机极端事件早期检测”（EDE3）计划旨在建立一个框架，用于实时识别、表征和预防发动机极端事件。（来源：Moha）

“发动机极端事件早期检测”（EDE3）计划旨在利用先进的预测技术，开发一个用于实时识别、表征和预防发动机极端事件的框架。该计划由图尔库应用科技大学牵头，瓦锡兰、Nome Oy、Agco Power Oy、Unikie Oy 和 EDRMedeso Oy 等公司共同参与。

该项目在WISE（广泛智能可持续能源）生态系统内进行管理。WISE是由芬兰商业促进局共同资助的一项计划，旨在开发零排放平衡电力，以加速向完全脱碳的能源行业转型。

EDE3研究项目的框架整合了发动机内监测、故障仿真建模和自适应信号处理技术，用于故障预测映射。此外，还将生成故障案例，并通过实验测试进行验证。

瓦锡兰研究与方法开发高级经理 Tero Frondelius 博士表示，EDE3 研究项目有望提升发动机诊断和预测性维护的能力，从而帮助行业适应不断发展的能源系统。

他补充道：“通过探索早期故障检测和数字建模的新方法，该项目将探索提高可靠性和效率的可能性，这在能源转型加速的背景下显得愈发重要。这项研究有望帮助塑造未来各个工业领域的实践和技术。”

该项目将持续到 2027 年 7 月。2026 年 9 月，该项目的成果将在 Suomen Mekaniikkapäivät 期间举办的研讨会上与更广泛的生态系统分享。

有关该项目的更多见解，请参阅 WISE 网络研讨会“在 WISE 生态系统中开发创新技术” ，该研讨会由图尔库应用科学大学发动机和动力总成研究小组负责人 Mika Laurén 主讲。