在电力进步峰会第一天的讲话中，皮克林能源合作伙伴公司董事总经理兼合伙人丹·罗米托表示，中国和印度缺乏努力正在破坏能源转型和我们实现净零排放的全球愿望。
他说：“我们可以尽一切努力实现脱碳。即使美国和欧洲（两者合计占全球排放量的五分之一）实现了净零排放，你仍然需要考虑其余80%的排放量。这就是问题所在。”
在随后的演讲中，他再次强调了自己的观点，称我们对电力日益增长的需求也正在阻碍我们实现净零排放目标。
罗米托说：“追求净零排放本身就非常有意义。这其中既有利润方面的考量，也有社会方面的考量，还有竞争力方面的考量。我们应该追求净零排放。但要说我们能够实现这个目标——抱歉，伙计们。”
赋能生成式人工智能
罗米托引用statista.com的数据指出，电力行业约占全球二氧化碳排放量的31%，位居榜首，而交通运输行业位居第二，约占21%。而全球最大的经济趋势之一——生成式人工智能——势必会加剧这一问题。
图片：JD8 via Adobe Stock“有人知道爱尔兰刚刚发生了什么事吗？”罗米托问道。“他们跟谷歌说了什么？他们拒绝了建数据中心的请求。为什么他们对数据中心说‘不，谢谢’？因为他们没有足够的电力来满足需求。”
罗米托表示，就预期耗电量而言，生成式人工智能所需的电量非常巨大。他还补充说，ChatGPT 单次搜索的耗电量就超过了给一部智能手机充电所需的电量。福布斯 2024 年 3 月 12 日的一篇报道似乎也印证了这一点，该报道指出 ChatGPT 的日耗电量几乎相当于 18 万个美国家庭的用电量。
为了进一步解释这种对电力的需求，罗米托以弗吉尼亚州阿什本（他称之为“数据中心走廊”）为例。
他说：“全球70%的互联网流量都经过弗吉尼亚州阿什本。”
罗米托指出，阿什本地区最大的电力来源是天然气，约占60%。其次是核能，约占30%，还有8%至10%的可再生能源，包括风能和太阳能。
“为什么呢？”他问道。“首先，它超级可靠。数据中心不可能宕机。其次，从数学角度来看，这些因素综合起来，电价比全国平均水平便宜大约30%。它价格实惠，运行可靠，而且这些优势都可以用图表来衡量。”
然而，罗米托表示，如果将阿什本地区的能源结构推广到整个美国，我们需要的天然气发电量将是目前发电量的三倍左右，根据罗米托引用的美国能源信息署的数据，目前发电量约为 1.81 太瓦时。
罗米托说：“如果我们考虑到弗吉尼亚州的能源结构——它比其他地区便宜 30%——而我们需要三倍的电力，那么世界上没有足够的风力发电机或太阳能发电场来满足这一需求。”
他补充说：“如果我们想要生成式人工智能，如果发展中经济体想要可靠且价格合理的电力，我们就无法实现净零排放。”
关注脱碳目标
罗米托认为，诸如此类的现实意味着企业需要认真思考其脱碳目标。
“在每个行业——有些行业比其他行业更甚——但每个行业都存在着目标与实际经济状况之间的差距。”
例如，罗米托引用了谷歌关于其范围1、2和3排放的数据，这些数据表明，谷歌到2030年实现净零排放的计划已经因对人工智能基础设施的投资而偏离轨道。自2020年以来，二氧化碳排放目标与实际排放量之间的差距已扩大至810万吨，预计这一差距还将继续扩大。
罗米托引用埃森哲的一份报告指出，全球最大的几家承诺在2030年实现净零排放的企业中，93%的企业如果不能将目前的碳减排速度至少提高一倍，将无法实现目标。他还补充说，麦肯锡的数据显示，到2050年实现净零排放意味着二氧化碳排放量要减少超过230亿吨。
“我们能消除230亿吨碳排放吗？不能，”罗米托说。“再次强调，追求净零排放完全合理，而碳信用额正是在这里发挥作用。”
罗米托表示，许多大型公司，例如微软、谷歌和亚马逊，都在疯狂购买碳排放额度。他还补充说，这是因为“购买一个碳排放额度就能解决多种排放问题”。
罗米托举例说，他谈到了甲烷井，称这是美国的一个严重问题，因为甲烷是一种温室气体（GHG）。
他说：“我们每年大约泄漏 30 万吨甲烷。”他还补充说，解决方案是“堵住油井，获得碳信用额，出售碳信用额，并将这些收益作为现金流，用于供应链内运营的脱碳。”
尽管有人提出了这样的建议，但罗米托表示，碳信用额的问题在于它还处于起步阶段。
他说：“我们需要碳信用市场走向成熟。我们需要切实可行的解决方案、切实可行的金融工具和技术走向成熟。”
