正如今年动力发展峰会的主题（“数字化和脱碳发展”）所暗示的那样，推动能源转型的技术远不止于减碳解决方案。正如首日主题演讲嘉宾、康明斯动力总成工程执行董事布拉德·萨顿所指出的，人工智能（AI）等更高级别的工具将是推动转型进程的必要组成部分。
“我们必须转变思路，从仅仅关注如何利用现有技术提高内部效率，转变为如何为客户和最终用户创造价值。”——康明斯动力总成工程执行总监布拉德·萨顿（图片：Eason Photography）萨顿首先回顾了自己的工程背景，并讲述了自35年前他为康明斯首个电子燃油系统编写故障排除流程图以来，到如今基于数据的预测解决方案所取得的进步。然而，他认为利用这些数据还有更大的潜力。
“我们已经获得了内部效率提升，”他说道，并指出大多数工程服务公司和其他制造商表示，仅仅通过拥有数据就能更快地做出决策，减少现场调查、材料检验等工作，从而提高效率 20% 到 50%。“但实际上，我认为我们才刚刚开始挖掘这些真实数据能为我们带来的好处的冰山一角。”
他说：“我们必须转变思路，不再仅仅关注如何利用现有技术提高内部效率，而是要思考如何为我们的客户和最终用户创造价值。”
借助人工智能加速发展
人工智能等工具可以帮助能源行业更快地实现转型。
“当我们思考如何推进人工智能发展时，很难想象它的发展速度会有多快，”萨顿评论道。“它能够做出决策、处理数据、理解异常情况、理解不同的因果关系——速度极快，几乎令人难以置信。”
他举例说，他查阅的一项研究包含了20万辆平均车龄约为五年的车辆。“你要从中找出三个能提高燃油经济性的参数。这很难，对吧？”
萨顿表示，人工智能可以快速筛选这些数据，帮助客户了解如何根据设备或车辆的运行周期、运行方式、可再生天然气等燃料的可用性等因素，为其产品组合做出正确的决策。
康明斯公司的布拉德·萨顿在电力发展峰会上发表讲话。（图片：Eason Photography）“我也喜欢考虑一些积极主动的车队优化建议，”他继续说道。“如果你在商用车领域工作过，你肯定见过不少大型车队来找你说：‘我遇到了ESG（环境、社会和治理）方面的问题，或者我有一个ESG目标，你们能帮我实现吗？’这其实是一个相当苛刻的要求。但有了这些工具，我们可以从动力方面优化他们的车队，无论是柴油、汽油、氢能、天然气、可再生天然气，甚至是新能源。”
鉴于新型电力系统技术成本较高，总拥有成本也是一个主要问题，萨顿认为人工智能可以帮助解决这个问题。“随着我们运行更优化的车队或采用更优化的方案，我们可以向每一位客户展示总拥有成本，这对他们来说意义重大。而且我们可以快速做到这一点。”
为了安全而合作
萨顿表示，人工智能可以帮助提升车辆运行安全性的另一个方面。
他问道：“如果我们思考一下车辆上的一些安全系统，如何将业内最安全的驾驶员和操作员的操作模式与技术结合起来？人工智能可以帮助我们了解……哪些人群安全，哪些人群不安全。他们的共同点是什么？哪些方面不同？我们如何将这些经验应用到每辆车和每位操作员身上，从而训练车辆和操作员，使他们成为最安全的典范？”
他指出，在康明斯推进人工智能发展的过程中，安全将是“至关重要的”问题。然而，单凭一家公司无法独自实现变革。
“现实情况是，我们无法单打独斗。我们需要整个行业的合作。我们需要车队帮助我们了解哪些操作是安全的，”萨顿强调说。“我们需要原始设备制造商和其他相关方帮助我们合作，共同创新。”
他继续说道：“利用人工智能帮助我们更快实现目标，现在就应该这样做。但我们必须打破行业壁垒，开始合作，分享信息，分享最佳实践，分享哪些方法行不通，哪些方法行得通，并努力互相帮助，共同实现目标。”
