Daimler Truck kooperiert mit deutschem Drohnenhersteller

Daimler Trucks hat eine Absichtserklärung mit Quantum Systems, einem deutschen Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Flugrobotik spezialisiert hat, unterzeichnet. Die Unternehmen werden eng im Bereich unbemannter Flug- und Bodensysteme für Verteidigungsoperationen zusammenarbeiten.

Daimler Truck kooperiert mit Quantum Systems bei der Entwicklung unbemannter Luft- und Bodensysteme für Verteidigungsoperationen. (Foto: Daimler Truck)

Daimler Trucks produziert derzeit Militärfahrzeuglösungen in großem Umfang und plant, künftig unbemannte Fahrzeuge in industrieller Skalierbarkeit anzubieten. Um dies zu erreichen, kombiniert das Unternehmen seine Entwicklungs- und Fertigungskompetenz mit dem technologischen Know-how von Startups und spezialisierten Partnern wie Quantum Systems. So können neue Funktionen zuverlässig und schnell in Fahrzeuge integriert werden.

Gemäß der Absichtserklärung werden Informationen von Luft- und Bodensystemen über die vollständig integrierte Missionssoftware MOSAIC UXS von Quantum Systems für unbemannte Systeme zusammengeführt. Daimler Trucks erklärte, dass die Integration seiner Fahrzeuge in MOSAIC das Lagebild verbessern und damit den Schutz des beteiligten Personals erhöhen wolle. Ein in MOSAIC integrierter Mercedes-Benz Arocs wurde auf der Militärfachkonferenz Log.Net 2026 in Koblenz vorgestellt.

„Durch die Integration unserer Fahrzeuge in MOSAIC können wir sie nahtlos mit anderen bodengestützten Systemen und unbemannten Flugsystemen vernetzen“, sagte Daniel Zittel, Leiter des Bereichs Verteidigungsvertrieb bei Daimler Truck AG. „Gleichzeitig entwickeln wir unsere Lkw zu teilautonomen und unbemannten Fahrzeugplattformen weiter.“

Über die operative Zusammenarbeit hinaus soll die Partnerschaft laut der Mitteilung dazu beitragen, die europäischen Kompetenzen in den Bereichen Automobiltechnik, autonomes Fahren und KI als Schlüsseltechnologien im Verteidigungssektor zu stärken. Gleichzeitig werden die Partner dazu beitragen, technologische Abhängigkeiten zu verringern und widerstandsfähige Lieferketten für sicherheitsrelevante Fähigkeiten und die Fertigung auszubauen.