Opinione | Esercitare il pensiero critico sulle classifiche OEM

Niente genera più clic su un post sui social media di una classifica. Personalmente preferisco le classifiche basate sui fatti (basate su qualsiasi parametro misurabile), ma credo di essere in minoranza.

Se vuoi davvero generare un'ondata di commenti, stila una classifica dei "migliori" in un determinato ambito. Esprimi la tua opinione e avvia un dibattito (si spera!) amichevole. I clic, i commenti e le interazioni generano un'ottima visibilità, attirano molti lettori e fanno impennare le statistiche del tuo post.

Il clickbait non è un dato di fatto

Ma ho un problema con il modo in cui il clickbait si sta diffondendo su LinkedIn.

I troll di LinkedIn (termine tecnico) hanno capito che non possono semplicemente inventarsi una classifica e dire che qualcosa è "il migliore" senza alcuna giustificazione. Fare ricerche su informazioni facilmente reperibili nel pubblico dominio sembra essere un lavoro troppo arduo per molti. Di conseguenza, la strategia è quella di dire qualcosa del tipo "La nostra classifica si basa su una serie di fattori e su un nostro sistema proprietario di ponderazione e punteggio".

Ma una preoccupazione maggiore è il numero crescente di articoli acchiappa-click plausibili provenienti da fonti semi-attendibili.

Nella zona in cui lavoro, sempre più spesso questi argomenti si concentrano sulle macchine edili elettriche e sui produttori attivi in questo settore. Si tratta di un ramo nuovo dell'industria e la conoscenza generale dei mercati non è forse così approfondita come per le tradizionali macchine diesel. Pertanto, è terreno fertile per la disinformazione.

Se avete partecipato ai webinar gratuiti di Off-Highway Research su questo argomento, o se mi avete sentito parlare a conferenze di settore, saprete benissimo che l'80% del mercato globale delle apparecchiature elettriche si trova in Cina e che i produttori OEM cinesi detengono oltre il 90% del mercato globale esportando i loro prodotti e il loro approccio, prevalentemente verso le economie emergenti.

Le classifiche pubblicate sui social media generano molto coinvolgimento e sembrano superficialmente plausibili, ma a un'analisi più attenta si scopre che qualcosa non quadra, sostiene Chris Sleight (Immagine generata con l'intelligenza artificiale).

Anche con queste informazioni, un europeo potrebbe pensare: "Va bene, la Cina è in testa, ma Norvegia e Paesi Bassi sono i mercati più importanti dopo di essa".

Non è così. I nostri dati mostrano chiaramente che quest'anno le vendite di apparecchiature elettriche in India supereranno, in termini di unità, quelle di entrambi questi paesi. Grazie alla focalizzazione sulle attrezzature per l'estrazione mineraria e la lavorazione delle cave ad alto valore aggiunto in India, tali vendite saranno quasi il doppio di quelle di apparecchiature elettriche in uno dei principali mercati europei.

Si tratta di fatti dimostrabili, sebbene Off-Highway Research abbia impiegato molti anni di esperienza sul mercato per poter raccogliere tali informazioni attraverso le proprie ricerche primarie.

Per chi non ha accesso a tali dati, o non vuole che i fatti ostacolino un post facile e veloce acchiappa-click, la tendenza è quella di puntare su dati qualitativi e produrre classifiche dei mercati "più importanti", dei marchi di apparecchiature "migliori", dei "cinque OEM da tenere d'occhio". Inevitabilmente, la descrizione dei post prosegue affermando che i risultati sono stati ottenuti utilizzando la loro "metodologia proprietaria a matrice, che pondera e valuta una serie di fattori critici" (aggiungere o eliminare da questo guazzabuglio di parole a seconda delle necessità).

Approfondisci e poni domande

Con un bel logo, una presentazione professionale e il fatto di essere presenti su LinkedIn, queste vaghe valutazioni qualitative e opinioni si trasformano in qualche modo in fatti.

Ammetto senza problemi di non sapere in cosa consistano realmente queste metodologie poco chiare. Sospetto che non ci sia molta sostanza, ma non ne ho la certezza. La mia preoccupazione è che i "risultati" di questi post vengano accettati senza riserve dai clienti e utilizzati come base per decisioni importanti solo perché sembrano plausibili (o forse perché rafforzano un'opinione preesistente o adulano un'azienda da cui l'editore sta cercando di ottenere affari).

La ricerca qualitativa ha la sua utilità. Quello che definirei una ricerca seria è una metodologia solida che resiste a un esame critico. Se vi imbattete in uno di questi post vaghi e classifiche discutibili – che confermino o meno la vostra opinione – ponete alcune domande basilari all'autore prima di accettarlo passivamente.

Nello specifico, quali fattori state prendendo in considerazione come parametri di riferimento?

Come hai condotto le ricerche su di loro?

Per quanto riguarda le metriche tecniche, qual è la tua competenza nella loro valutazione?

Come vengono ponderati i diversi fattori per determinare il punteggio complessivo e la classifica?

Non ci si può aspettare che qualcuno riveli tutti i calcoli, ma dovrebbe essere in grado di fornire risposte credibili, elencare i fattori specifici che sta valutando e dimostrare la propria competenza se sta esprimendo un giudizio su un parametro tecnico. Se si riceve un'altra risposta generica e sconclusionata del tipo "matrice complessa con molteplici fattori", è un vero campanello d'allarme.

Scarti dell'IA: l'inizio di un problema più grande?

Chi mi segue su LinkedIn sa che mi prendo del tempo (e mi diverto un po') a segnalare i post più scandalosi e sensazionalistici sull'IA che vedo in giro. Forse dovrei cercare di essere un po' meno irritabile, ma quando vedo qualcosa di così palesemente sbagliato e quando l'editore è un'azienda che un minuto prima pubblica un post sul mercato globale delle livellatrici e il minuto dopo ha un report da promuovere sul mercato dei sedili per WC in Kazakistan, qualcosa dentro di me non riesce a lasciar perdere.

Mi diverte il modo in cui questi post mettono in luce così palesemente l'ignoranza dell'editore.

Ma una parte di me è anche preoccupata che qualcuno, da qualche parte, possa crederci e che il pericolo sia tanto maggiore quando fonti semi-credibili si dedicano a una versione di questa pratica.

Quindi mi prendo il tempo per pubblicare una critica basata sui fatti e cerco di trattenermi il più possibile dal sarcasmo (non sempre con successo).

In sintesi, tornerei al punto di partenza. Se si vuole stilare una classifica, bisogna scegliere qualcosa di chiaramente definito e quantificabile. Quando si inizia a stilare una classifica dei "migliori", si finisce per creare classifiche basate sull'opinione di una sola persona o sulle allucinazioni di un bot di intelligenza artificiale. Questa non è una base solida per una decisione aziendale.

L'autore: Chris Sleight è amministratore delegato di Off-Highway Research. Prima di entrare a far parte di Off-Highway, Chris è stato redattore delle riviste Construction Europe e International Construction.