企业利用人工智能技术提高电池组寿命

各公司计划利用人工智能技术提升楼宇管理系统（BMS）的功能（图片：Eatron Technologies）

Eatron Technologies 和 About:Energy 获得了英国研究与创新署 (UKRI) 法拉第电池挑战赛的资助，用于开发人工智能驱动的决策引擎，以提高电池寿命。

根据相关新闻稿，目前的电池管理系统（BMS）依赖于“简单的经验方法”，为了降低计算量而牺牲了准确性。传统的AI方法由于其复杂性、繁琐的训练过程以及对大量输入数据的需求，仍然难以集成到BMS中。

该项目将 About:Energy 的高保真机电电池模型与 Eatron 的边缘和 AI 驱动的云平台相结合，创建一个新的 AI 驱动的决策引擎 (AI-DE)，为 BMS 提供准确的参数。

此举旨在显著延长电池组的使用寿命，同时简化集成。

“将我们创新的AI驱动智能电池软件层与这项革命性的AI-DE技术相结合，可以将电池组的首次使用寿命延长高达20%。”伊创首席执行官Umut Genc博士表示，“这使得OEM厂商能够设计出尺寸更优化、更具成本效益的电池组，并通过减少原材料消耗和二氧化碳排放，积极助力我们实现可持续电动出行的目标。”

法拉第电池挑战计划是一项总额达 1100 万英镑的计划，旨在支持英国人工智能驱动的电池管理系统 (BMS) 产品的发展。