Jetson Thor mit NVIDIA Blackwell-Technologie jetzt verfügbar

NVIDIA hat die allgemeine Verfügbarkeit des Jetson AGX Thor (Jetson Thor)-Entwicklerkits und der Produktionsmodule angekündigt. Dabei handelt es sich um leistungsstarke neue Robotercomputer, die für den Antrieb von Robotern in verschiedenen Branchen wie Fertigung, Logistik, Transport, Gesundheitswesen, Landwirtschaft und Einzelhandel konzipiert sind.

NVIDIA Jetson AGX Thor. (Foto: NVIDIA)

Angetrieben von einer NVIDIA Blackwell GPU und mit 128 GB Arbeitsspeicher liefert Jetson Thor bis zu 2.070 FP4 Teraflops KI-Rechenleistung für die Ausführung neuester KI-Modelle – und das bei einem Stromverbrauch von 130 Watt. Im Vergleich zum Vorgänger Jetson Orin bietet er laut Unternehmen eine bis zu 7,5-mal höhere KI-Rechenleistung und eine 3,5-mal höhere Energieeffizienz für die Ausführung jedes generativen KI-Modells.

„Wir haben Jetson Thor für die Millionen von Entwicklern entwickelt, die an Robotersystemen arbeiten, die mit der physischen Welt interagieren und diese zunehmend prägen“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Mit unübertroffener Leistung und Energieeffizienz sowie der Fähigkeit, mehrere generative KI-Modelle am Rand auszuführen, ist Jetson Thor der ultimative Supercomputer, um das Zeitalter der physischen KI und der allgemeinen Robotik voranzutreiben.“

Das neue System-on-Module ermöglicht die Ausführung von Multi-KI-Workflows, um Robotern intelligente Echtzeit-Interaktionen mit Menschen und der realen Welt zu ermöglichen. Laut NVIDIA ermöglicht Jetson Thor dadurch Echtzeit-Inferenz, die für hochleistungsfähige physikalische KI-Anwendungen in den Bereichen humanoide Robotik, Landwirtschaft und chirurgische Assistenz entscheidend ist.

Jetson Thor basiert auf der Full-Stack-Softwareplattform NVIDIA Jetson, die für physikalische KI und humanoide Robotik entwickelt wurde und gängige KI-Frameworks sowie generative KI-Modelle unterstützt. Darüber hinaus ist es vollständig kompatibel mit dem Software-Stack von NVIDIA von der Cloud bis zum Edge, einschließlich NVIDIA Isaac für Robotersimulation und -entwicklung, Isaac GR00T-Grundmodellen für humanoide Roboter, NVIDIA Metropolis für Vision-KI und NVIDIA Holoscan für die Echtzeit-Sensorverarbeitung.

Das Unternehmen erklärte, dass weltweit führende Robotik-Technologieunternehmen Jetson Thor bereits für ihre Roboter der nächsten Generation einsetzen. Zu den ersten Anwendern zählen Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic und Meta. Andere – darunter 1X, John Deere, OpenAI und Physical Intelligence – evaluieren die Technologie angeblich, um ihre physischen KI-Fähigkeiten zu verbessern.

Joe Creed, CEO von Caterpillar Inc., kommentierte die Ankündigung wie folgt: „Caterpillar Inc. ist stolz, zu den Erstanwendern zu gehören, während wir erforschen, wie uns diese Technologie dabei helfen kann, Innovationen zu entwickeln, um die Bedürfnisse unserer Kunden auf den Baustellen der Zukunft zu erfüllen.

„Da autonome Maschinen im Betrieb unserer Kunden immer komplexere Aufgaben bewältigen, ist Edge Computing für Entscheidungen in Echtzeit von entscheidender Bedeutung. NVIDIA Jetson Thor bietet die KI-Leistung, die wir für die Entwicklung und Bereitstellung der Bau- und Bergbaumaschinen der Zukunft benötigen. Dadurch wird die Präzision erhöht, Abfall reduziert und die Sicherheit für unsere Kunden weltweit verbessert.“