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Hitachi Construction Machinery invierte US$3 millones en una empresa de inteligencia artificial para minería
16 enero 2026
Hitachi Construction Machinery ha invertido 3 millones de dólares en Rithmik Solutions, una empresa de inteligencia artificial con sede en Canadá que trabaja para acelerar las capacidades de análisis de datos para equipos de minería.
Hitachi ha invertido 3 millones de dólares en Rithmik Solutions, una empresa de inteligencia artificial que trabaja para optimizar las capacidades de análisis de datos para equipos de minería. Imagen: Adobe StockSu tecnología ayuda a las minas a convertir datos de equipos complejos en orientación clara y práctica que mejora el rendimiento de la flota y previene fallas de las máquinas antes.
Hitachi afirma que esta asociación ayudará a los sitios mineros que utilizan sus equipos en todo el mundo a prevenir y reducir el tiempo de inactividad y, al mismo tiempo, reducir el costo total de propiedad.
“La tecnología de Rithmik Solutions se encuentra entre las más avanzadas del mundo”, afirma Simon Wilson, director de operaciones de Hitachi Construction Machinery Americas.
Su enfoque para construir una plataforma abierta de colaboración con diversos socios se alinea perfectamente con nuestra visión de futuro. Mantenemos nuestro compromiso de ofrecer soluciones que realmente aborden los desafíos de nuestros clientes.
Esta inversión se produce tras el anuncio de Hitachi Construction Machinery de que, en abril de 2027, su marca cambiará a LANDCROS. Si bien sus procesos de fabricación, ingeniería y negocio se mantendrán intactos, la nueva marca también se centrará en ofrecer soluciones más allá de la maquinaria.
Hitachi señaló que la tecnología de Rithmik Solutions tiene el potencial de mejorar enormemente la plataforma LANDCROS Connect Insight para operaciones mineras.
La plataforma ya ofrece análisis de datos en tiempo real y soluciones de monitoreo remoto para equipos de minería. Al integrar la IA avanzada de Rithmik Solutions, la plataforma podrá identificar la causa raíz de los problemas y sugerir un mantenimiento proactivo de forma temprana, previniendo problemas mayores en el futuro. Este enfoque permitirá una gestión del estado de los activos con una precisión sin precedentes.
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