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Romito betont die globalen Herausforderungen der Dekarbonisierung beim Power Progress Summit: Teil 2

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In seinen Ausführungen am ersten Tag des Power Progress Summit sagte Dan Romito, Geschäftsführer und Partner bei Pickering Energy Partners, dass die mangelnden Anstrengungen Chinas und Indiens die Energiewende und unsere globalen Bestrebungen, ein Netto-Null-Ziel zu erreichen, untergraben würden.

„Wir können so viel dekarbonisieren, wie wir wollen“, sagte er. „Wenn die Vereinigten Staaten und Europa, die zusammen für ein Fünftel der weltweiten Emissionen verantwortlich sind, auf Netto-Null kommen, müssen sie immer noch die restlichen 80 Prozent berücksichtigen. Das ist das Problem.“

Später in seiner Präsentation bekräftigte er seine Behauptung mit der Bemerkung, dass unser wachsender Bedarf an elektrischer Energie auch unsere Netto-Null-Ziele gefährde.

„Das Streben nach Netto-Null ist grundsätzlich sehr sinnvoll“, sagte Romito. „Es gibt Margenüberlegungen, gesellschaftliche Überlegungen [und] Wettbewerbsüberlegungen. Wir sollten Netto-Null anstreben. Aber zu glauben, dass wir es erreichen werden – tut mir leid, Leute.“

Generative KI vorantreiben

Romito zitierte Daten von statista.com, denen zufolge die Stromindustrie mit rund 31 Prozent den größten Anteil an den weltweiten Kohlendioxid-Emissionen (CO2) hat, während der Verkehr mit rund 21 Prozent an zweiter Stelle steht. Dieser Trend wird dieses Problem noch verschärfen: generative KI, einer der größten globalen Wirtschaftstrends.

Ein kreatives Bild, das die Hand eines Geschäftsmannes zeigt, der eine Kugel hält, in deren Mitte sich KI befindet. Bild: JD8 via Adobe Stock

„Weiß jemand, was gerade in Irland passiert ist?“, fragte Romito. „Was haben sie Google gesagt? Sie haben Nein zu einem Rechenzentrum gesagt. Warum haben sie Nein gesagt? Sie hatten nicht genug Strom, um die Anforderungen zu erfüllen.“

In Bezug auf den erwarteten Stromverbrauch sagte Romito, dass der für die generative KI benötigte Strom erheblich sei. Er fügte hinzu, dass ChatGPT für eine einzige Suche mehr Strom verbraucht, als zum Aufladen eines Smartphones benötigt wird. Ein Forbes-Artikel vom 12. März 2024 scheint dies zu bestätigen: Darin heißt es, dass der tägliche Stromverbrauch von ChatGPT fast dem von 180.000 US-Haushalten entspricht.

Um diesen Strombedarf weiter zu erklären, verwendete Romito Ashburn, Virginia – das er „Rechenzentrumsgasse“ nannte – als Beispiel.

„Siebzig Prozent des weltweiten Internetverkehrs laufen über Ashburn, Virginia“, sagte er.

Romito wies darauf hin, dass Erdgas mit rund 60 Prozent den größten Anteil an der Stromversorgung in der Region Ashburn beitrage. Es folgten Kernenergie mit rund 30 Prozent sowie erneuerbare Energien, darunter Wind- und Solarenergie, mit 8 bis 10 Prozent.

„Warum ist das so?“, fragte er. „Erstens ist es extrem zuverlässig. Rechenzentren können nicht ausfallen. Zweitens führt dieser Variablenmix mathematisch gesehen zu einem um etwa 30 Prozent günstigeren Strompreis als im Landesdurchschnitt. Es ist erschwinglich, zuverlässig und man kann diese Faktoren planen.“

Romito sagte jedoch, wenn man den Energiemix in der Region Ashburn auf die gesamten USA hochrechne, bräuchten wir etwa dreimal so viel Strom aus Erdgas, wie wir derzeit erzeugen. Laut den von Romito zitierten Daten der US Energy Information Administration entspräche das etwa 1,81 Terawattstunden.

„Wenn wir den Energiemix von Virginia berücksichtigen – er ist 30 Prozent günstiger – und wir dreimal so viel Strom benötigen, gibt es weltweit nicht genug Windmühlen oder Solarparks, um diesen Bedarf zu decken“, sagte Romito.

Er fügte hinzu: „Wenn wir generative KI wollen und wenn Entwicklungsländer zuverlässige und bezahlbare Elektrizität wollen, werden wir nicht das Netto-Null-Ziel erreichen.“

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Dekarbonisierungsziele im Blick

Laut Romito bedeuten Realitäten wie diese, dass Unternehmen sorgfältig über ihre Dekarbonisierungsziele nachdenken müssen.

„In jedem einzelnen Sektor – in manchen mehr als in anderen – aber in jedem einzelnen Sektor besteht eine Differenz zwischen dem Ziel und der tatsächlichen wirtschaftlichen Realität.“

Als Beispiel nannte Romito Daten von Google zu seinen Scope-1-, Scope-2- und Scope-3-Emissionen. Diese zeigten, dass der Plan, bis 2030 Netto-Null-Emissionen zu erreichen, bereits durch Investitionen in die KI-Infrastruktur ins Wanken geraten sei. Seit 2020 ist die Kluft zwischen dem CO2-Emissionsziel und den tatsächlichen Emissionen auf 8,1 Millionen Tonnen angewachsen. Es wird erwartet, dass sie sich weiter vergrößert.

Romito zeigte Daten aus einem Accenture-Bericht, aus dem hervorgeht, dass 93 Prozent der weltweit größten Unternehmen, die sich bis 2030 zu einem Netto-Null-Ziel verpflichtet haben, scheitern werden, wenn sie ihre CO2-Emissionen nicht mindestens verdoppeln können. Er fügte hinzu, dass McKinsey-Daten zeigten, dass das Erreichen eines Netto-Null-Ziels bis 2050 eine Reduzierung der CO2-Emissionen um mehr als 23 Gigatonnen bedeuten würde.

„Werden wir 23 Gigatonnen Kohlenstoff einsparen? Nein, werden wir nicht“, sagte Romito. „Das Streben nach Netto-Null ist absolut sinnvoll, und hier kommen Emissionszertifikate ins Spiel.“

Laut Romito kaufen viele große Unternehmen wie Microsoft, Google und Amazon Emissionszertifikate, „als ob sie aus der Mode kämen“. Er fügte hinzu, das liege daran, dass man mit einem Emissionszertifikat viele Fliegen mit einer Klappe schlagen könne.

Als Beispiel nannte Romito Methanquellen, die seiner Ansicht nach in den USA ein ernstes Problem darstellen, da Methan ein Treibhausgas ist.

„Jedes Jahr verlieren wir etwa 300.000 Tonnen Methan“, sagte er und fügte hinzu, eine Lösung bestünde darin, „die Bohrlöcher zu verschließen, die Gutschriften zu erhalten, die Gutschriften zu verkaufen [und] den Erlös als Cashflow zu nutzen, um die Abläufe innerhalb der Lieferkette zu dekarbonisieren.“

Trotz eines solchen Vorschlags sagte Romito, das Problem mit Emissionszertifikaten liege darin, dass sie sich noch in der Anfangsphase befänden.

„Wir müssen den Markt für Emissionszertifikate ausbauen“, sagte er. „Wir brauchen realistische Lösungen, realistische Finanzinstrumente und realistische Technologien.“

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